CHIETI . Uno studio targato università d’Annunzio finisce all’interno della banca dati “Who Covid-19” dell’Organizzazione mondiale della sanità (Oms). Il contributo scientifico dal titolo: “Overcoming the covid-19 crisis with km and smart governance: the challenge for the italian public sector”, i cui autori sono il docente Andrea Ziruolo, Marco Berardi e Simone Cifolelli, dell’università d’Annunzio.
Il lavoro entra a far parte di quella letteratura internazionale che si sta adoperando per contrastare operativamente la pandemia. Il database di ricerca dell’Oms Covid-19 viene aggiornato quotidianamente delle ricerche pubblicate sui principali media internazionali e rappresenta una fonte multilingue completa della letteratura attuale sull’argomento. «I risultati del nostro lavoro», spiega Ziruolo, ordinario di Economia aziendale, «hanno mostrato come i tradizionali paradigmi della programmazione razionale dell’ente locale, ispirata al new public management, siano stati completamente stravolti dalla necessità impellente di contrastare l’insorgere dell’evento pandemico. La ricerca è stata condotta durante la seconda ondata pandemica (ottobre-marzo 2021) e ha visto il coinvolgimento di numerosi manager sanitari oltre che dirigenti e amministratori delle pubbliche amministrazioni locali abruzzesi a cui dobbiamo un sentito ringraziamento».
Grazie al contributo degli enti locali è stato possibile descrivere quelli che sono stati gli interventi straordinari adottati a livello regionale e che hanno consentito una celere risposta all’emergenza pandemica. «I risultati preliminari del nostro studio», conclude il professore, «attualmente indicizzati dall’Oms, sono stati presentati nell’ambito della conferenza internazionale Eckm che si è svolta a Coventry nel settembre 2021, mentre i risultati finali, integrati dai contributi di Fabrizia Fontana, docente di Economia e Gestione delle Imprese, e Gianluca Antonucci, docente di Economia aziendale alla d’Annunzio, sono attualmente in corso di pubblicazione sulla rivista “Electronic Journal of Knowledge Management”». (a.i.)
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